大数据spider算法带来精准招聘新体验

　　2015年，在线招聘领域的将是变革的一年。去年 4 月，在线猎头网站 “猎聘网”获得由华平投资领投，经纬中国跟投的 C 轮 7000 万美元融资；垂直招聘网站 "拉勾网" 也在 8 月获得了 2500 万美元的 B 轮融资；同样是互联网，IT 人才招聘网站“哪上班”确认获得王淮、Philip Su、朱华明三人天使投资；专注程序员招聘的内推网也在去年就拿到了创新工场 250 万元天使投资......在线招聘行业在发酵一年以后，2015年将迎来新的变化。

　　在这个行业逐渐升温的背后，我们依然不得不面对那个老生常谈话题——找工作难，招聘更难。更多玩家并没有为用户带来更高效的服务，用户只是多了几个新的招聘网站账号，还要多记几个密码而已。

　　调研显示，对招聘企业来说，78%的职位需要一个月以上才能招到适合人才，而有20%的职位需要半年以上才能招到合适人才；对求职者来说，4%的求职者要花费一个月以上才能找到一份理想工作，其中更有23%的求职者找工作的时间竟超过了半年。大学毕业半年的郭静就向我们诉苦说：“除了几家自己喜欢的公司，其他投出简历没有一个是自己喜欢职位”，求职者在面对海量的单纯靠职位title分类的职位信息，根本就不可能挑出最适合自己的职位；而企业HR同样要面对海量简历轰炸的苦恼，互联网为企业和求职者带来了多元化的招聘渠道和零成本简历投递，企业获得现在可以更容易地获得简历，但是零成本简历同时也带来了虚假简历、过期简历、无效简历，让企业HR们面对越来越宽阔的“简历海洋”，苦不堪言。做了5年HR的张女士告诉我们：“每天都会被简历爆邮箱，特别是每年大学生毕业的时候，最多的一次早上打开邮箱里面有2000多份简历”，就算用10秒看一份简历的速度，ＨＲ每天也起码要花半天的时间去看简历，工作效率难以提高。

　　已有市场分析人士认为，现有在线招聘产品没有完全摆脱传统的广告模式，这个行业也没有建立起有效的准入门槛，真正提高招聘效率，那么在资本的热捧下早晚会是一片红海。这个观点与搜前途CEO刘勇不谋而合，尽管大量玩家涌入，但是搜前途依然带着其独家研发的大数据SPIDER算法加入到这个战场。

　　想要在这个市场杀出一条血路，就要建立起门槛，即精准匹配。精准匹配即求职者与职位相匹配，通过量化匹配度为求职者和企业更加简单的找到最适合自己的职位和简历，从而减少海量挑选职位和简历时浪费的时间，达到精准招聘，提高招聘效率的目的。这时，谁的匹配更精准、服务更好、费用更低，谁就能建立在线招聘的门槛。

　　大数据spider算法实现精准匹配

　　市场上有千万级的职位信息，其中有很多不规范、重复的职位，如果由人对进行每个职位之间的匹配，工作量是一个天文数字，根本不可能完成；如果用计算机运算，需要有计算能可以识别的语言，即使职位信息是计算机可识别的语言，想要快速运算，也需要小型计算机提供支持。所以精准匹配首先要做到的就是计算机可识别、降低运算复杂度。

　　搜前途独家研发的大数据spider算法，结合职位胜任力模型，对线上千万级真实但杂乱的职位数据进行规范化分析，形成80万不重复、规范化、可识别的职位样本；其次，找到相似职位的显性和隐形基因，通过spider算法进行解码分类，将80万个真实职位样本信息进行基因重组，形成2万余个职位基因库；并研究出一套有效机制，实现基因库间的关系传播。从而通过计算机实现了任何岗位间能力匹配度的量化分析运算，并且大大降低其运算复杂度，使精准匹配完成落地。求职者只需要在搜前途网站注册并填写完整简历，系统将会对求职者的简历与所有职位匹配，最后为求职者呈现出具体数值，匹配结果更加精准、直观、

　　用户需要快速完成求职招聘

　　“每天下班回家非常累，那么多招聘信息就是一键投递，然后等消息，可是还有一个多月就过年了，还没动静”，郭静像许多求职者一样，面对繁杂的职位无从下手，海投简历反馈太低，想快速找到好工作非常不容易，问题的关键在于求职者不能对做精准匹配。搜前途的大数据spider算法，可以快速为求职者进行匹配，为求职者推荐匹配度最高的职位，同时，求职者自己搜索的职位也有匹配度，求职者可以根据具体数值，判断自身与意向职位之间是否匹配，选择匹配度高的职位投递简历，从而增加求职成功率。同样，搜前途的大数据spider算法也可以帮HR减轻工作复旦，通过精准匹配，HR看到的不再是一张张简历，而是匹配度，筛选工作只需选择匹配度高的即可，从而减少筛选简历的时间，快速完成招聘工作。

　　互联网带来的变化不是求职者和招聘企业谁将主导谁，招聘效率的提高也不能以牺牲一方的利益为代价，精准匹配的目的是让求职者快速找到合适工作、让企业快速招到合适人才，招聘两端利益得到平衡，在线招聘市场才能继续发展下去。