美国新加坡三位学者来校讲学

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6月19日，应统计学院邀请，南洋理工大学潘光明教授、美国佐治亚洲大学马平教授、美国密歇根州立大学Taps Maiti教授莅临我校，紧扣统计前沿问题研究，与大数据时代、空间统计邓学术热点，应邀为统计学院师生作学术讲座。我校“长江学者”讲座教授蒋继明参加了此次学术活动。

首场学术报告由马平教授开始，他的报告的主题是“大数据逻辑回归中的杠杆方法”。潘教授从实际问题出发，指出很多实际问题的数据结构都是大样本分类,这类数据结构具有一个明显的特点，就是极度不平衡，而处理这种具有特殊结构的数据，提出了杠杆方法，这种方法可以在减小计算量的同时很好的保证精度。随后，潘光明教授在其报告“高维统计推断与样本协方差”讲述了一种高维数据的处理方式，他从样本协方差出发，继而提出界限峰值以及其估计方法，最后可以通过估计峰值的值估计特征根的值。

下午，Dr. Maitti报告主题为“空间回归：高维空间模型的建立”，Dr.Maitti 首先介绍了几种不同类型的空间数据，并用地理学第一定律解释了空间的本质“任何事物都是相关的，相邻的事物比远离的事物更相似”。他指出空间回归模型在很多领域都有重要的作用并提出了空间可加模型，并提出了一种渐进方法加权群套索目标函数，通过这种方法，可以解决空间可加模型的参数估计问题。

这三位海外知名学者为统计学院的师生带来了一场统计领域的学术盛宴，每一场报告都是值得享受的珍馐。这次学术活动，不仅仅加强了海内外的学术交流，也推动了统计学院的学科建设与学术发展，给统计学院的师生搭建了一个与国际接轨的重要平台。（图文/统计学院 李忆  编辑/匡琳）