2月28日下午，英国TeessideUniversity（提赛德大学）计算机学院曾一锋教授应信息管理学院邀请，在我校荟庐302举办了一场题为《具有约束的社交网络影响最大化》的报告会。校首席教授徐升华、信息管理学院院长方志军教授、副院长廖国琼教授、沈波副教授、信息管理系主任潘颖慧以及相关教师、研究生40余人参加并聆听了此次报告会。报告会由信息管理学院副院长杨勇教授主持。
报告会上，曾一锋教授生动形象地从演唱会信息如何在社交网络中的传播说起，从传播的时效性方面引出了时间约束机制。曾教授深入浅出地介绍了关于top-K用户的经典算法（贪婪算法、MonteCarlo算法等），阐述了这些算法的优点及局限性，并提出了InfluenceSpreading Path（影响传播路径）的新算法，就社交网络影响最大化方面介绍了此算法的正确性和有效性，让在座的师生受益匪浅。最后，曾教授和大家共同探讨如何提高社交网络中节点的可靠性和重复信息是否依照获取顺序造成影响力逐渐消退等方面的问题，并强调这是近期可供继续研究的两个比较重要的方面。
报告会后，学院教师和研究生就社交网络研究中遇到的困惑与问题同曾教授进行了深入细致地交流，曾教授耐心的解答使师生们拓展了在社会网络领域方面的视野，并进一步对该领域研究的热点和难点有了更深的认识。（文/信息管理学院杨勇 张怡 编辑/匡琳）
专家介绍：
曾一锋，英国 Teesside大学计算机学院教授、博士生导师。2005年于新加坡国立大学工业与系统工程系获得博士学位，2006年至2012年在丹麦Aalborg大学任助理教授、副教授， 2012年至今在英国 Teesside大学任教授(Reader)。主要研究方向：智能体和多智能体系统、概率图形模型、机器学习、决策分析、社会网络。近5年在Journalof Artificial Intelligence Research、Journal of Autonomous Agents and Multi-AgentSystems等国际重要刊物上发表论文数十篇，在Association forthe Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)、International Joint Conferences on ArtificialIntelligence(IJCAI)、Autonomous Agents andMultiagentSystems(AAMAS)等国际一级会议上发表论文二十多篇。担任数十个国际一级会议（AAAI、IJCAI、AAMAS、PAKDD等）和国际权威期刊（Virtual RealityJournal、Journal of SoftComputing等）的审稿员和评审委员会委员，多次受邀在大会和区域研究讨论会作学术报告。
