首届高级统计研讨会成功召开
花径不曾缘客扫，蓬门今始为君开。6月11日至13日，第一届高级统计研讨会暨江西财经大学统计学学科专业建设研讨会举办。副校长刘小丽出席并致辞。耶鲁大学张和平、罗格斯大学谢敏革、乔治华盛顿大学赖颖蕾、弗吉利亚理工学院杜雱、佐治亚州立大学的秦更生、澳门大学的张晓华及我校兼职教授乔治华盛顿大学梁华和德克萨斯大学的赖德健等众多国际知名统计学教授出席会议。省内其他院校及我校统计学院近百名师生参加了本次会议。
开幕式上，刘小丽教授向与会嘉宾介绍了我校近年来的发展状况及我校统计学专业的相关发展历史及现有师资情况。随后，会议发起人，我校统计学院统计与风险管理研究院院长、长江学者彭亮教授对学校的积极筹备表示感谢。开幕式由统计学院副院长罗世华教授主持。
会议期间，谢敏革教授带来了题为 A sequential split-conquer-combine approach for big spatial data 的报告，旨在展示如何使用新的SCC方法进行空间大数据分析。大数据时代，谢教授的精彩报告实际为我们提供了一个如何使用统计方法解决大数据带来的相关挑战的良好范例。梁华教授的 SiMA ： A Hybrid of Single Index Models and Additive Models 的报告，则为我们展示了一类新的单指标-可加混合模型SiMA的相关理论性质及有限样本表现。报告有关模型可识别性部分的精彩讨论，让人受益匪浅。赖颖蕾教授主讲题为 On the correlation analysis of RNA-seq data 的报告，主要为我们分享了如何利用统计方法，确定RNA序列的相关性等问题，这也是当前生物统计信息方向的热门问题。张晓华教授介绍了 Digital medicine and its perspective 。张教授亲身示范，现场为大家展示了统计学方法、可穿戴设备等在现代数字医疗中的重要应用。报告生动有趣，使会场气氛变得格外活跃。秦更生教授做了题为 Empirical likehood-based confidence intervals for mean medical cost with censored data 的报告。考虑到实际医疗数据往往存在较大有偏向(少数人花费了绝对部分医疗费用)、且可能存在高比例删失，因此需要采用新的非参数方法，秦教授报告的方法是对这类问题的良好解答。杜雱教授在所做的 Variance Change Point Detection under a smoothly-changing Mean Trend 报告中，充分展示了如何从实际问题出发，提炼出相关统计学方法，并加以解决的整个数据分析过程。陶长琪教授在他的报告 “要素空间集聚、制度质量对全要素生产率的影响研究”中提出，我国的经济对政策比较敏感，因此需要通过对要素空间集聚进行测算，同时建立制度质量指标，在均衡路径下构建空间自回归固定效应模型，从而测量出要素空间集聚、制度质量对全要素生产率影响。学术报告的最后一场由张和平教授给出，题目为 Residuals and diagnostics for ordinal regression models: a surrogate approach 。张教授从 motivation 、 surrogate residuals 、 theory 、 examples 、 application 、 conclusion remarks 六个方面详细讲解了带有顺序响应的回归模型中的替代残差与识别。他有关对于统计学专业看法的分享，令人记忆犹新。
在统计学学科专业建设研讨会上，主要讨论了如何搞好江西财经大学统计学的学科建设，如何提高统计学院学生海外留学的申请成功率，及如何加强统计学院青年教师与海外高校的联系等议题。会议期间，彭亮院长向与会代表介绍统计学院当前的学科建设及学生培养情况，并重点推介了统计学院的拔尖人才试验班。
本次会议的成功召开，是江西统计学界的一件大事，它第一次将众多海外江西籍统计学教授与省内统计学师生汇聚在一起，共商学事。它实际为江西的统计学人构建起了一个有益的互动平台，既方便海外的这批国际知名统计学者，回乡交流学术思想，参与家乡的统计学科建设，也可以帮助省内统计学人，及时了解当前国际前沿，加强海外联系并迅速成长。（图文/统计学院）
