“第八届中国R语言会议(南昌会场)暨江西财经大学第一届金融大数据论坛”
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,其官方机构每年都会举办useR!会议,各个国家及地区也定期有R用户的交流活动。在国内,自2008年以来,统计之都已经在北京、上海、杭州、广州等地成功举办了八届R语言会议,促进了R语言乃至数据科学在中国的推广和发展。2015年10月,在江西财经大学金融管理国际研究院以及统计之都等的多方努力下, R语言会议将首次在华中地区主办。本次R语言会议将同江西财经大学第一届金融大数据论坛一同举办,旨在吸引更多人关注R语言与金融学、数据科学、统计与机器学习、业界应用与可视化等多领域的结合与碰撞。
会议时间
2015年10月24-25日
会议地点
10月24日 江西财经大学现代教育技术中心一楼报告厅
10月25日 江西财经大学金融管理国际研究院会议报告厅、视频会议厅
会议演讲
Keynotes:
1. Rob Hyndman (Monash University): Forecasting Big Time Series Data using R
2. Michael O’Neill (Investors Mutual Ltd): High Frequency Analysis of Lead-Lag Relations in Exchange Traded Volatility Markets using R
3. Garry Khemka (Bond University): The Effect of Objective Formulation on Retirement Decision Making
4. 李舰(堡力山集团): R与社交网络分析
5. Terry O’Neill (Bond University): Actuarial Science with R
金融大数据专场
1. 李丰(中央财经大学):Efficient High-Dimensional Dynamic Tail-Dependence Modeling with Copulas
2. 邓一硕(懒投资):互联网金融产品创新及经营活动中的挑战
3. 任坤(凌云至善):R语言在量化交易中的应用
4. 史彦琳(澳大利亚国立大学):A Discussion on the Innovation Distribution of Markov Regime-Switching GARCH Model
统计与机器学习专场:
1. 刘路(中南大学):Sparse Graph Coloring Processes A Weak Convergence Result
2. 汤耀华(香港大学):Learning to Trade via Recurrent Neural Network and Direct Reinforcement
3. 曾若辰(香港大学):Quantile Hysteretic Autoregressive Models
4. 曾锦山(江西师范大学):非凸阈值迭代算法的收敛性及其在SAR成像中的应用
5. 朱雪宁(北京大学):Network Vector Autoregression
6. 罗立辉(中科院):地学模型的开发与集成
应用与可视化专场
1. 张源源(乐动力):传感器数据中的机器学习实践
2. 肖凯(1号店):当R遇到python
3. 任万凤(诸葛IO):APP用户行为路径分析助力产品优化
4. 郎大为(SupStat):重新定义你的地图:REmap
5. 周扬(J.D.Power):数据可视化爱好者的工具箱
6. 杨环(檬果商务咨询):Shiny,可视化玩具?
视频演讲专场
1. 谢益辉(RStudio):论R码农的自我修养
2. 邱怡轩(Purdue University):(统计模型 最优化)×(ADMM算法 并行计算)= ?
3. Wush Chi-Hsuan Wu (National Taiwan University):Introduction to FeatureHashing
4. 尤晓斌(新加坡国立医疗集团):用数据科学优化人口健康模式
演讲者报名
大会除了邀请嘉宾演讲之外,也欢迎报名演讲。主题包括但不限于金融与金融大数据、统计与机器学习,业界应用与数据可视化等。欢迎有兴趣的演讲者将个人简介+演讲题目+演讲摘要(200字以内)邮件发送至[email protected]。大会组委会将对报名的演讲择优录用。录用的演讲嘉宾来回旅费和住宿费将由大会组委会承担。演讲者报名截止日期为10月17日。
参会者报名
本次R语言会议的普通参会者报名时间截止日期为2015年10月19日。名额报完即止。主办方不会对参会者收取任何参会费用,对会议感兴趣的R语言爱好者需要在报名系统上填写个人信息,完成报名后携带报名系统提供的门票方可参加会议。
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联系信息:
邮箱:[email protected]
R语言会议主页: http://china-r.org/
本次会议主页::http://cos.name/2015/09/2015nanchangr/
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