民生评价指标体系建设与实证分析
习近平总书记指出“中国已经进入全面建成小康社会的决定性阶段,实现这个目标是实现中华民族伟大复兴中国梦的关键一步。”可见,全面建成小康社会,是我国近期内要实现的一个伟大战略目标。2014年12月江西省委十三届十次全会全面开启了“五年决战同步小康”的新征程。要实现江西与全国同步小康,民生问题至关重要,因此,构建民生指标体系是一项意义重大的基础性工作。本文拟在研究民生指标体系的基础上,利用2014年相关数据对全国31个省、直辖市、自治区的民生评价指标进行初步测算。
一、民生评价指标体系设计原则
民生的内涵有广义和狭义之分。从广义上讲,凡是同城乡生活有关的活动和行为都属于民生的范畴,如经济发展、社会进步等。从狭义来讲,民生主要是指涉及城乡居民生活水平、质量、环境等基本范畴。本文的民生发展评价指标体系是从狭义的基本范畴出发,并遵循以下原则:
1、科学性原则
指标体系应充分反映民生内涵,并能够反映十八大报告中关于改善民生的重点要求,各指标的含义明确,计算方法科学,计算数据可靠。这是客观评价民生发展的基础。
2、全面性原则
指标体系涵盖内容要比较完整,能够覆盖现阶段反映民生发展的主要领域,既能综合反映民生改善的基本态势,又能重点反映民生质量的实际状况和存在的突出问题。
3、系统性原则
所选的每一个指标都要放到整个民生工程中去考虑,从整体角度把握每个指标与其他指标的关系,形成指标间的有机衔接,以揭示民生发展的相互关系和地区差距。
4、代表性原则
选取的指标过少,不能满足全面性原则,但指标过多会由于信息重叠而影响评价结果的客观性和准确性。因此,在选择指标时,以具有代表性的重要指标来反映民生发展的主要方面。
5、可操作性的原则
选取的指标必须具有可靠的数据来源,而且具有获取的可能性,同时还要考虑数据获取与处理的难易程度。
二、建立民生评价指标体系
首先以十八大报告改善民生的目标为导向,结合民生发展的相关因素,借鉴小康监测的指标体系,建立由生活水平、生活质量、文化建设、公共服务以及资源环境五部分构成的民生评价指标体系(表1),各指标含义见附件一。
表1 民生发展评价指标体系 | |||
一级指标 | 二级指标 | 单位 | 指标属性 |
一、生活水平 | X1、城乡居民收入占GDP比值 | % | 正 |
X2、城乡居民收入比 | 农村=1 | 逆 | |
X3、城镇居民人均可支配收入 | 元 | 正 | |
X4、农村居民人均可支配收入 | 元 | 正 | |
X5、城镇单位就业人员平均工资 | 元 | 正 | |
二、生活质量 | X6、城乡居民家庭恩格尔系数 |
| 逆 |
X7、平均预期寿命 | 岁 | 正 | |
X8、互联网普及率 | % | 正 | |
X9、城镇登记失业率 | % | 正 | |
X10、离婚率 | % | 逆 | |
X11、每万人拥有公共交通车辆 | 标台 | 正 | |
三、文化建设 | X12、三上文化产业单位营业收入占GDP 比值 | % | 正 |
X13、人均文化教育财政支出 | 元 | 正 | |
X14、人均拥有公共图书馆藏量 | 册 | 正 | |
X15、教育文化娱乐占消费支出比重 | % | 正 | |
X16、有线广播电视覆盖率 | % | 正 | |
四、公共服务 | X17、每千人拥有社会服务床位数 | 张 | 正 |
X18、每千人医疗卫生机构床位数 | 张 | 正 | |
X19、每千人卫生技术人员 | 人 | 正 | |
X20、社区服务机构覆盖率 | % | 正 | |
X21、社会捐赠款物合计占GDP比值 | % | 正 | |
X22、城镇职工基本养老保险人数占城镇人口比重 | % | 正 | |
X23、城镇职工基本医疗保险人数占城镇人口比重 | % | 正 | |
五、资源环境 | X24、森林覆盖率 | % | 正 |
X25、城市生活垃圾无害化处理率 | % | 正 | |
X26、空气质量达到及好于二级以上天数 | 天 | 正 | |
X27、城市人均公园绿地面积 | 平方米 | 正 | |
X28、城市建成区绿化覆盖率 | % | 正 |
三、数据预处理
从表1可以看出,“空气质量达到及好于二级以上天数”等是绝对量指标、“城乡居民收入占GDP比值”等是比重指标、“人均拥有公共图书馆藏量”等是人均指标,为使评价指标在整个系统中具有可比性,需要对各指标进行无量纲化处理,也叫数据的标准化,通过数学变换将其数值映射到某个数值区间,以消除原始指标量纲影响。
“正指标”标准化计算公式:
Yij=(Xij–minXi)/(maxXi–minXi)
“逆指标”标准化计算公式:
Yij=(1/Xij–1/maxXi)/(1/minXi–1/maxXi)
其中i为第i项民生发展评价指标,j为省、市、自治区标识,Xij为i项指标的j地区的原始数据,Yij为第i项指标的j地区归一化数据。将2014年各地区民生评价指标数据(见附件二)代入上述计算公式,得到民生评价指标样本数据(见表2-1、2-2、2-3)。
表2-1民生评价指标标准化数据(一)
地区 | Y1 | Y2 | Y3 | Y4 | Y5 | Y6 | Y7 | Y8 | Y9 | Y10 |
北京 | 0.669 | 0.399 | 0.989 | 0.844 | 1.000 | 1.000 | 0.993 | 1.000 | 1.000 | 0.122 |
天津 | 0.000 | 1.000 | 0.359 | 0.720 | 0.509 | 0.430 | 0.887 | 0.663 | 0.116 | 0.133 |
河北 | 0.589 | 0.530 | 0.086 | 0.262 | 0.049 | 0.745 | 0.562 | 0.364 | 0.102 | 0.195 |
山西 | 0.817 | 0.308 | 0.084 | 0.170 | 0.113 | 0.764 | 0.558 | 0.400 | 0.131 | 0.356 |
内蒙古 | 0.062 | 0.252 | 0.242 | 0.248 | 0.193 | 0.629 | 0.519 | 0.282 | 0.102 | 0.079 |
辽宁 | 0.302 | 0.383 | 0.269 | 0.330 | 0.100 | 0.680 | 0.679 | 0.600 | 0.131 | 0.084 |
吉林 | 0.283 | 0.698 | 0.052 | 0.302 | 0.072 | 0.761 | 0.663 | 0.269 | 0.131 | 0.021 |
黑龙江 | 0.658 | 0.690 | 0.030 | 0.280 | 0.031 | 0.721 | 0.646 | 0.184 | 0.000 | 0.000 |
上海 | 0.765 | 0.577 | 1.000 | 1 | 0.966 | 0.751 | 1.000 | 0.898 | 0.040 | 0.192 |
江苏 | 0.230 | 0.584 | 0.464 | 0.582 | 0.311 | 0.630 | 0.700 | 0.478 | 0.203 | 0.161 |
浙江 | 0.684 | 0.759 | 0.688 | 0.878 | 0.323 | 0.633 | 0.791 | 0.699 | 0.203 | 0.203 |
安徽 | 0.884 | 0.440 | 0.112 | 0.244 | 0.145 | 0.380 | 0.572 | 0.068 | 0.165 | 0.152 |
福建 | 0.385 | 0.490 | 0.330 | 0.427 | 0.187 | 0.366 | 0.628 | 0.762 | 0.116 | 0.233 |
江西 | 0.864 | 0.507 | 0.093 | 0.257 | 0.067 | 0.380 | 0.510 | 0.000 | 0.148 | 0.307 |
山东 | 0.291 | 0.469 | 0.274 | 0.376 | 0.161 | 0.611 | 0.686 | 0.328 | 0.148 | 0.215 |
河南 | 0.620 | 0.526 | 0.069 | 0.247 | 0.000 | 0.634 | 0.529 | 0.068 | 0.203 | 0.206 |
湖北 | 0.461 | 0.588 | 0.113 | 0.307 | 0.127 | 0.477 | 0.554 | 0.272 | 0.183 | 0.166 |
湖南 | 0.687 | 0.358 | 0.176 | 0.254 | 0.082 | 0.483 | 0.540 | 0.109 | 0.040 | 0.179 |
广东 | 0.507 | 0.367 | 0.383 | 0.400 | 0.288 | 0.373 | 0.688 | 0.835 | 0.355 | 0.400 |
广西 | 0.816 | 0.253 | 0.106 | 0.161 | 0.054 | 0.311 | 0.574 | 0.129 | 0.165 | 0.268 |
海南 | 0.704 | 0.462 | 0.099 | 0.244 | 0.128 | 0.184 | 0.672 | 0.328 | 0.389 | 0.438 |
重庆 | 0.456 | 0.353 | 0.124 | 0.215 | 0.223 | 0.304 | 0.623 | 0.282 | 0.116 | 0.020 |
四川 | 0.726 | 0.387 | 0.090 | 0.206 | 0.173 | 0.275 | 0.544 | 0.078 | 0.029 | 0.092 |
贵州 | 0.843 | 0.030 | 0.028 | 0.026 | 0.176 | 0.392 | 0.242 | 0.019 | 0.148 | 0.164 |
云南 | 1.000 | 0.074 | 0.092 | 0.079 | 0.065 | 0.452 | 0.113 | 0.024 | 0.051 | 0.266 |
西藏 | 0.415 | 0.183 | 0.008 | 0.073 | 0.317 | 3E-06 | 0.000 | 0.129 | 0.325 | 1.000 |
陕西 | 0.294 | 0.148 | 0.095 | 0.111 | 0.139 | 0.709 | 0.538 | 0.299 | 0.148 | 0.241 |
甘肃 | 0.804 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.080 | 0.450 | 0.336 | 0.066 | 0.425 | 0.415 |
青海 | 0.373 | 0.152 | 0.019 | 0.067 | 0.248 | 0.551 | 0.148 | 0.386 | 0.165 | 0.262 |
宁夏 | 0.453 | 0.289 | 0.055 | 0.143 | 0.211 | 0.672 | 0.431 | 0.267 | 0.051 | 0.215 |
新疆 | 0.404 | 0.347 | 0.052 | 0.164 | 0.188 | 0.460 | 0.346 | 0.393 | 0.165 | 0.006 |
表2-2民生评价指标标准化数据(二)
| Y11 | Y12 | Y13 | Y14 | Y15 | Y16 | Y17 | Y18 | Y19 | Y20 |
北京 | 1.000 | 0.722 | 0.687 | 0.280 | 0.685 | 0.774 | 0.788 | 0.547 | 1.000 | 0.880 |
天津 | 0.592 | 0.126 | 0.573 | 0.287 | 0.455 | 0.604 | 0.387 | 0.105 | 0.265 | 0.186 |
河北 | 0.177 | 0.029 | 0.000 | 0.014 | 0.593 | 0.134 | 0.701 | 0.251 | 0.121 | 0.272 |
山西 | 0.026 | 0.060 | 0.065 | 0.054 | 1.000 | 0.133 | 0.113 | 0.449 | 0.288 | 0.054 |
内蒙古 | 0.035 | 0.002 | 0.232 | 0.118 | 0.749 | 0.146 | 0.927 | 0.567 | 0.362 | 0.087 |
辽宁 | 0.205 | 0.033 | 0.070 | 0.201 | 0.775 | 0.350 | 0.527 | 0.838 | 0.305 | 0.195 |
吉林 | 0.115 | 0.009 | 0.097 | 0.125 | 0.824 | 0.307 | 0.279 | 0.555 | 0.247 | 0.029 |
黑龙江 | 0.265 | 0.008 | 0.035 | 0.072 | 0.736 | 0.329 | 0.312 | 0.607 | 0.254 | 0.102 |
上海 | 0.216 | 1.000 | 0.455 | 1.000 | 0.636 | 0.997 | 0.572 | 0.441 | 0.462 | 0.326 |
江苏 | 0.405 | 0.119 | 0.198 | 0.194 | 0.802 | 0.658 | 0.868 | 0.478 | 0.292 | 0.632 |
浙江 | 0.428 | 0.188 | 0.186 | 0.276 | 0.596 | 0.637 | 1.000 | 0.287 | 0.473 | 0.420 |
安徽 | 0.193 | 0.130 | 0.016 | 0.014 | 0.621 | 0.101 | 0.623 | 0.158 | 0.061 | 0.169 |
福建 | 0.299 | 0.089 | 0.129 | 0.161 | 0.579 | 0.418 | 0.245 | 0.235 | 0.235 | 0.096 |
江西 | 0.008 | 0.034 | 0.096 | 0.079 | 0.672 | 0.222 | 0.377 | 0.146 | 0.065 | 0.087 |
山东 | 0.289 | 0.135 | 0.079 | 0.075 | 0.612 | 0.348 | 0.650 | 0.551 | 0.362 | 0.166 |
河南 | 0.080 | 0.062 | 0.019 | 0.000 | 0.689 | 0.074 | 0.325 | 0.453 | 0.203 | 0.029 |
湖北 | 0.212 | 0.070 | 0.041 | 0.086 | 0.778 | 0.248 | 0.484 | 0.692 | 0.294 | 0.160 |
湖南 | 0.246 | 0.082 | 0.016 | 0.039 | 0.961 | 0.177 | 0.204 | 0.619 | 0.174 | 0.103 |
广东 | 0.296 | 0.229 | 0.130 | 0.122 | 0.657 | 0.628 | 0.054 | 0.012 | 0.237 | 1.001 |
广西 | 0.046 | 0.019 | 0.058 | 0.097 | 0.719 | 0.149 | 0.242 | 0.198 | 0.237 | 0.266 |
海南 | 0.216 | 0.013 | 0.216 | 0.075 | 0.723 | 0.186 | 0.043 | 0.028 | 0.265 | 0.293 |
重庆 | 0.168 | 0.151 | 0.095 | 0.061 | 0.590 | 0.148 | 0.599 | 0.656 | 0.189 | 0.251 |
四川 | 0.353 | 0.037 | 0.041 | 0.050 | 0.492 | 0.206 | 0.627 | 0.769 | 0.256 | 0.057 |
贵州 | 0.133 | 0.022 | 0.161 | 0.036 | 0.947 | 0.053 | 0.260 | 0.583 | 0.137 | 0.524 |
云南 | 0.239 | 0.065 | 0.062 | 0.054 | 0.745 | 0.087 | 0.000 | 0.413 | 0.065 | 0.048 |
西藏 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.050 | 0.000 | 0.050 | 0.260 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
陕西 | 0.452 | 0.030 | 0.187 | 0.054 | 0.863 | 0.252 | 0.225 | 0.619 | 0.451 | 0.054 |
甘肃 | 0.076 | 0.040 | 0.106 | 0.090 | 0.740 | 0.000 | 0.291 | 0.393 | 0.142 | 0.167 |
青海 | 0.364 | 0.219 | 0.465 | 0.151 | 0.660 | 0.147 | 0.252 | 0.773 | 0.302 | 0.018 |
宁夏 | 0.289 | 0.000 | 0.190 | 0.283 | 0.768 | 0.204 | 0.041 | 0.470 | 0.334 | 0.158 |
新疆 | 0.433 | 0.021 | 0.353 | 0.111 | 0.560 | 0.093 | 0.167 | 1.000 | 0.449 | 0.104 |
表2-3民生评价指标标准化数据(三)
地区 | Y21 | Y22 | Y23 | Y24 | Y25 | Y26 | Y27 | Y28 |
北京 | 1.000 | 0.292 | 0.512 | 0.990 | 1.000 | 0.751 | 1.000 | 0.281 |
天津 | 0.446 | 0.260 | 0.091 | 0.920 | 0.491 | 0.209 | 0.224 | 0.308 |
河北 | 0.285 | 0.000 | 0.311 | 0.674 | 0.130 | 0.621 | 0.607 | 0.000 |
山西 | 0.296 | 0.070 | 0.223 | 0.808 | 0.213 | 0.346 | 0.508 | 0.395 |
内蒙古 | 0.295 | 0.150 | 0.272 | 0.905 | 0.488 | 1.000 | 0.492 | 0.565 |
辽宁 | 0.737 | 0.253 | 0.551 | 0.796 | 0.512 | 0.373 | 0.508 | 0.368 |
吉林 | 0.467 | 0.330 | 0.586 | 0.073 | 0.451 | 0.412 | 0.273 | 0.561 |
黑龙江 | 0.540 | 0.182 | 0.631 | 0.000 | 0.160 | 0.416 | 0.284 | 0.569 |
上海 | 0.860 | 0.225 | 0.105 | 1.000 | 0.737 | 0.000 | 0.415 | 0.715 |
江苏 | 0.591 | 0.195 | 0.187 | 0.954 | 0.775 | 0.617 | 0.645 | 0.360 |
浙江 | 0.936 | 0.654 | 0.889 | 1.000 | 1.175 | 0.486 | 0.546 | 0.470 |
安徽 | 0.163 | 0.089 | 0.377 | 0.954 | 0.175 | 0.512 | 0.568 | 0.213 |
福建 | 0.310 | 0.062 | 1.000 | 1.000 | 0.515 | 0.473 | 0.656 | 0.842 |
江西 | 0.280 | 0.139 | 0.904 | 0.988 | 0.047 | 0.593 | 0.754 | 0.779 |
山东 | 0.451 | 0.202 | 0.202 | 0.949 | 0.363 | 0.852 | 0.656 | 0.040 |
河南 | 0.266 | 0.061 | 0.280 | 0.832 | 0.223 | 0.227 | 0.410 | 0.150 |
湖北 | 0.364 | 0.104 | 0.554 | 1.000 | 0.477 | 0.329 | 0.388 | 0.316 |
湖南 | 0.269 | 0.167 | 0.705 | 0.825 | 0.360 | 0.220 | 0.426 | 0.502 |
广东 | 0.841 | 0.645 | 0.762 | 0.762 | 0.667 | 0.780 | 0.579 | 0.731 |
广西 | 0.123 | 0.016 | 0.847 | 0.993 | 0.000 | 0.337 | 0.464 | 0.771 |
海南 | 0.556 | 0.243 | 0.829 | 0.669 | 0.550 | 0.495 | 0.574 | 0.984 |
重庆 | 0.492 | 1.000 | 0.554 | 0.888 | 0.152 | 0.840 | 0.536 | 0.589 |
四川 | 0.537 | 0.16 | 0.502 | 0.995 | 0.263 | 0.343 | 0.366 | 0.470 |
贵州 | 0.128 | 0.017 | 0.532 | 0.981 | 0.032 | 0.451 | 0.175 | 0.806 |
云南 | 0.030 | 0.082 | 0.742 | 0.888 | 0.174 | 0.320 | 0.399 | 1.000 |
西藏 | 0.000 | 0.186 | 0.125 | 0.800 | 0.438 | 0.303 | 0.710 | 0.885 |
陕西 | 0.311 | 0.119 | 0.602 | 0.837 | 0.498 | 0.449 | 0.530 | 0.296 |
甘肃 | 0.162 | 0.087 | 0.114 | 0.818 | 0.057 | 0.476 | 0.000 | 0.593 |
青海 | 0.249 | 0.14 | 0.023 | 0.898 | 0.458 | 0.301 | 0.044 | 0.648 |
宁夏 | 0.427 | 0.855 | 0.124 | 0.090 | 0.602 | 0.922 | 0.393 | 0.625 |
新疆 | 0.493 | 0.272 | 0.000 | 0.667 | 0.521 | 0.297 | 0.328 | 0.415 |
四、民生指标体系研究方法与分析
本课题采用综合指数法和因子分析法分别对各地区民生指标进行测算,排序结果基本一致,说明两种分析方法均可采用。
1、综合指数法
综合指数法是指在确定一套合理的指标体系的基础上,对各项指标个体指数加权平均,计算出综合值,用以综合评价的一种方法。即将一组相同或不同指数值通过统计学处理,使不同计量单位、性质的指标值标准化,最后转化成一个综合指数,以准确地评价综合水平。综合指数值越大,工作质量越好,指标多少不限。
为了计算出各地区的综合指数,首先要对各个一级指标和二级指标的权重进行赋值。根据社会与民生发展建设的研究成果、小康监测指标体系的参考以及本课题的特点,确定了一级指标和二级指标的权重,各指标权重见表3。
表3民生评价指标权重
一级指标 | 权重(%) | 二级指标 | 单位 | 权重(%) |
一、生活水平 | 25 | X1、城乡居民收入占GDP比值 | % | 16 |
X2、城乡居民收入比 | 农村=1 | 12 | ||
X3、城镇居民人均可支配收入 | 元 | 24 | ||
X4、农村居民人均可支配收入 | 元 | 24 | ||
X5、城镇单位就业人员平均工资 | 元 | 24 | ||
二、生活质量 | 20 | X6、城乡居民家庭恩格尔系数 |
| 20 |
X7、平均预期寿命 | 岁 | 16 | ||
X8、互联网普及率 | % | 16 | ||
X9、城镇登记失业率 | % | 16 | ||
X10、离婚率 | % | 16 | ||
X11、每万人拥有公共交通车辆 | 标台 | 16 | ||
三、文化建设 | 18 | X12、三上文化产业单位营业收入占GDP 比值 | % | 22 |
X13、人均文化教育财政支出 | 元 | 17 | ||
X14、人均拥有公共图书馆藏量 | 册 | 22 | ||
X15、教育文化娱乐占消费支出比重 | % | 22 | ||
X16、有线广播电视覆盖率 | % | 17 | ||
四、公共服务 | 22 | X17、每千人拥有社会服务床位数 | 张 | 13 |
X18、每千人医疗卫生机构床位数 | 张 | 13 | ||
X19、每千人卫生技术人员 | 人 | 13 | ||
X20、社区服务机构覆盖率 | % | 13 | ||
X21、社会捐赠款物合计占GDP比值 | % | 10 | ||
X22、城镇职工基本养老保险人数占城镇人口比重 | % | 18 | ||
X23、城镇职工基本医疗保险人数占城镇人口比重 | % | 18 | ||
五、资源环境 | 15 | X24、森林覆盖率 | % | 20 |
X25、城市生活垃圾无害化处理率 | % | 23 | ||
X26、空气质量达到及好于二级以上天数 | 天 | 23 | ||
X27、城市人均公园绿地面积 | 平方米 | 17 | ||
X28、城市建成区绿化覆盖率 | % | 17 |
根据表2-1、2-2、2-3标准化数据、指数权重的设定以及计算公式,计算出每一个一级指标得分以及最终民生评价水平总得分,如表4所示。北京综合得分最高,江西得分列全国第15位,其中资源环境得分在全国列第一位,但在公共服务方面得分最低,列全国最后一位。
表4各省、直辖市、自治区一级指标及最终得分
地区 | 综合指数 |
| 一、生活水平 | 二、生活质量 | 三、文化建设 | 四、公共服务 | 五、资源环境 |
排位 | |||||||
北京 | 79.81 | 1 | 83.47 | 85.84 | 61.93 | 92.03 | 69.23 |
天津 | 41.22 | 6 | 50.11 | 46.84 | 39.11 | 30.34 | 37.43 |
河北 | 28.60 | 26 | 25.32 | 37.30 | 16.27 | 25.00 | 42.58 |
山西 | 31.39 | 19 | 25.58 | 38.83 | 27.85 | 23.70 | 46.66 |
内蒙古 | 33.90 | 12 | 20.40 | 28.83 | 25.54 | 39.75 | 64.62 |
辽宁 | 38.63 | 8 | 26.19 | 40.78 | 29.33 | 48.79 | 52.76 |
吉林 | 30.85 | 20 | 23.13 | 34.41 | 27.97 | 33.93 | 37.94 |
黑龙江 | 30.59 | 21 | 26.99 | 31.95 | 24.13 | 33.94 | 37.61 |
上海 | 68.36 | 2 | 90.36 | 52.55 | 82.67 | 59.48 | 48.62 |
江苏 | 47.19 | 5 | 43.26 | 43.76 | 39.06 | 55.82 | 55.41 |
浙江 | 58.73 | 3 | 65.36 | 49.84 | 37.31 | 69.72 | 69.13 |
安徽 | 28.65 | 25 | 31.45 | 26.00 | 18.84 | 19.48 | 52.76 |
福建 | 38.64 | 7 | 34.71 | 39.93 | 27.53 | 21.76 | 81.56 |
江西 | 32.65 | 15 | 29.93 | 23.16 | 22.68 | 19.13 | 81.60 |
山东 | 37.00 | 10 | 29.74 | 38.86 | 25.35 | 42.60 | 52.41 |
河南 | 26.11 | 29 | 23.84 | 30.07 | 18.09 | 22.87 | 39.01 |
湖北 | 33.71 | 13 | 27.55 | 31.76 | 25.45 | 35.71 | 53.53 |
湖南 | 31.73 | 18 | 27.58 | 27.48 | 27.09 | 27.83 | 55.61 |
广东 | 47.89 | 4 | 38.22 | 48.64 | 35.07 | 51.79 | 72.69 |
广西 | 29.75 | 23 | 23.81 | 25.15 | 21.87 | 18.91 | 71.12 |
海南 | 35.69 | 11 | 28.12 | 36.36 | 24.69 | 27.40 | 72.77 |
重庆 | 38.03 | 9 | 25.03 | 25.42 | 21.74 | 56.87 | 68.44 |
四川 | 31.76 | 17 | 27.50 | 23.04 | 16.94 | 40.28 | 55.80 |
贵州 | 28.23 | 27 | 19.38 | 19.13 | 25.72 | 25.33 | 62.38 |
云南 | 27.40 | 28 | 22.57 | 20.15 | 21.53 | 14.91 | 70.49 |
西藏 | 23.40 | 31 | 18.38 | 23.26 | 18.97 | 8.92 | 58.50 |
陕西 | 32.45 | 16 | 14.75 | 41.02 | 28.31 | 32.94 | 54.76 |
甘肃 | 24.31 | 30 | 14.76 | 30.06 | 20.94 | 20.07 | 42.81 |
青海 | 29.47 | 24 | 15.80 | 32.22 | 33.05 | 31.11 | 41.87 |
宁夏 | 33.12 | 14 | 20.54 | 33.48 | 29.82 | 44.22 | 41.28 |
新疆 | 30.31 | 22 | 20.33 | 30.69 | 22.82 | 43.88 | 35.51 |
注:民生评价指数=生活水平*25%+生活质量*20%+文化建设*18%+公共服务*22%+资源环境*15%
生活水平=X1*16%+X2*12%+X3*24%+X4*24%+X5*24%
生活质量=X6*20%+X7*16%+X8*16%+X9*16%+X10*16%+X11*16%
文化建设=X12*22%+X13*17%+X14*22%+X14*22%+X16*17%
公共服务=X17*13%+X18*13%+X19*13%+X20*13%+X21*10%+X22*18%+X23*18%
资源环境=X24*20%+X23*23%+X23*23%+X27*17%+X28*17%
2、因子分析法
因子分析作为多元统计方法之一,它从研究原始数据矩阵内部的依赖关系出发,将多个变量(指标)综合为保持原指标主要信息的少数几个主要因子,能够对多指标体系进行降维处理,利用公共因子在现原始变量之间的相关关系,分析主因子的意义,揭示事物结构上的数量特征。本文拟用31省(直辖市、自治区)民生评价指标数据,利用因子分析方法综合打分,对我省在全国的排位情况进行尝试性的分析与阐述。
通过马克威分析软件,首先对2014年各地区28个指标数据进行巴特球形检验值为1009.18,P值为0.0,说明原始变量的相关系数矩阵与单位矩阵有显著性差异,原变量适合进行因子分析。通过对28个指标的因子分析处理得到其中15个指标的5个主因子,也就是说我们用15个指标就可以解释28个指标的含义。这15个指标分别是:X3(城镇居民人均可支配收入)、X4(农村居民人均可支配收入)、X5(城镇单位就业人员平均工资)、X7(平均预期寿命)、X8(互联网普及率)、X12(三上文化产业单位营业收入占GDP比值)、X13(人均文化教育财政支出)、X16(有线广播电视覆盖率)、X19(每千人卫生技术人员)、X20(社区服务机构覆盖率)、X21(社会捐赠款物合计占GDP比值)、X22(城镇职工基本养老保险人数占城镇人口比重)、X24(森林覆盖率)
表5相关系数矩阵特征根和累计贡献率
因子 | 特征根 | 方差贡献率% | 累计贡献率% |
1 | 8.0593 | 61.9943 | 61.9943 |
2 | 1.7845 | 13.7271 | 75.7214 |
3 | 0.8220 | 6.3231 | 82.0445 |
4 | 0.6145 | 4.7271 | 86.7717 |
5 | 0.5324 | 4.0956 | 90.8673 |
6 | 0.4423 | 3.4021 | 94.2694 |
7 | 0.2323 | 1.7869 | 96.0563 |
8 | 0.2021 | 1.5546 | 97.6109 |
9 | 0.1402 | 1.0781 | 98.6890 |
10 | 0.0698 | 0.5366 | 99.2255 |
11 | 0.0623 | 0.4791 | 99.7047 |
12 | 0.0218 | 0.1681 | 99.8727 |
13 | 0.0165 | 0.1273 | 100.0000 |
我们按照方差贡献率为权重计算各地区在这5个因子上的得分,得到各地区民生评价的综合评价模型,即:
因子分析综合评价得分=(0.6199*因子1+0.1372*因子2+0.0632*因子3+0.0473*因子4+0.0410*因子5)*100
根据该模型计算2014年民生评价指数,结果见表6。
表62014年各地区民生综合评价指数
地区 | 综合得分 | 因子1 | 因子2 | 因子3 | 因子4 | 因子5 |
北京 | 202.64 | 3.20 | -0.76 | 0.90 | 1.70 | 0.27 |
天津 | 31.39 | 0.84 | -0.92 | -1.69 | -0.61 | 1.31 |
河北 | -32.12 | -0.50 | 0.33 | -0.35 | 0.04 | -0.92 |
山西 | -38.54 | -0.45 | -0.16 | -1.14 | 0.19 | -0.58 |
内蒙古 | -28.27 | -0.31 | -0.46 | -0.90 | 0.41 | 0.17 |
辽宁 | 23.28 | 0.20 | 0.92 | -0.90 | 0.65 | 0.20 |
吉林 | -14.80 | -0.31 | 0.66 | -0.83 | -0.33 | 0.46 |
黑龙江 | -13.63 | -0.37 | 0.97 | -0.81 | 0.00 | 0.23 |
上海 | 140.81 | 2.85 | -1.18 | -0.33 | -2.96 | -0.79 |
江苏 | 60.04 | 0.99 | 0.03 | 0.85 | 0.08 | -1.79 |
浙江 | 113.46 | 1.44 | 1.40 | 0.01 | 0.01 | 1.15 |
安徽 | -46.16 | -0.62 | 0.10 | 0.11 | -1.20 | -0.96 |
福建 | 30.42 | 0.15 | 1.09 | -0.13 | -0.61 | 2.46 |
江西 | -24.63 | -0.63 | 0.83 | 0.94 | -1.30 | 0.85 |
山东 | -3.00 | 0.13 | 0.05 | -1.06 | -0.20 | -1.05 |
河南 | -55.58 | -0.72 | 0.05 | -0.80 | -0.61 | -0.92 |
湖北 | -12.62 | -0.27 | 0.50 | -0.31 | -0.07 | -0.05 |
湖南 | -21.10 | -0.45 | 0.63 | 0.57 | -1.07 | -0.09 |
广东 | 104.39 | 1.09 | 1.35 | 1.81 | 1.89 | -0.59 |
广西 | -20.30 | -0.63 | 0.88 | 0.61 | 0.01 | 0.62 |
海南 | 10.65 | -0.18 | 0.91 | 0.06 | 0.87 | 1.14 |
重庆 | 0.71 | -0.06 | 0.31 | 0.77 | -0.32 | -0.81 |
四川 | -25.11 | -0.41 | 0.39 | -0.48 | -0.18 | -0.36 |
贵州 | -38.69 | -0.80 | -0.22 | 1.89 | 0.95 | -0.62 |
云南 | -51.44 | -0.92 | -0.15 | 2.28 | -1.38 | -0.08 |
西藏 | -78.24 | -0.86 | -3.15 | 1.51 | -0.10 | 2.22 |
陕西 | -17.58 | -0.36 | 0.15 | -0.72 | 0.75 | 0.95 |
甘肃 | -74.19 | -0.97 | -0.71 | 0.01 | 0.23 | -1.37 |
青海 | -53.00 | -0.45 | -2.00 | -0.14 | 0.55 | 0.08 |
宁夏 | -31.43 | -0.31 | -0.67 | -0.46 | 0.83 | -0.95 |
新疆 | -37.37 | -0.33 | -1.21 | -1.30 | 1.80 | -0.20 |
3、综合指数法和因子分析法结论比较
为便于分析比较,我们将权重指数法、因子分析法的民生评价结论以及人均GDP位次放在表7上,我们可以看出两种计算方法的位次没有差距有11个地区,位次差距在正负3以下(含3)的有13个地区,差距在正负4以上(含4)有7个地区,也就是说近八成的地区两种计算方法排位基本一致。
我们从表7数据来看,各地民生评价指数位次与其经济发展水平位次存在一定的相关性,并且两者的排位大部分省市区基本一致,比如说人均GDP前三位的天津、北京和上海的权重指数排名分别为第6、第1和第3位,人均GDP后三位的云南、贵州和甘肃的综合指数排名分别为第28、第30和第31为,表明经济发展是一个地区民生保障的重要前提。
表7民生评价权重指数法、因子分析法、人均GDP位次比较
地区 | 权重指数法位次 | 因子分析法位次 | 人均GDP位次 | 地区 | 权重指数法位次 | 因子分析法位次 | 人均GDP位次 |
北京 | 1 | 1 | 2 | 四川 | 17 | 19 | 23 |
上海 | 2 | 2 | 3 | 湖南 | 18 | 17 | 17 |
浙江 | 3 | 3 | 5 | 山西 | 19 | 24 | 24 |
广东 | 4 | 4 | 8 | 吉林 | 20 | 14 | 11 |
江苏 | 5 | 5 | 4 | 黑龙江 | 21 | 13 | 20 |
天津 | 6 | 6 | 1 | 新疆 | 22 | 23 | 16 |
福建 | 7 | 7 | 9 | 广西 | 23 | 16 | 27 |
辽宁 | 8 | 8 | 7 | 青海 | 24 | 28 | 19 |
重庆 | 9 | 10 | 12 | 安徽 | 25 | 26 | 26 |
山东 | 10 | 11 | 10 | 河北 | 26 | 22 | 18 |
海南 | 11 | 9 | 21 | 贵州 | 27 | 25 | 30 |
内蒙古 | 12 | 20 | 6 | 云南 | 28 | 27 | 29 |
湖北 | 13 | 12 |
| 河南 | 29 | 29 | 22 |
宁夏 | 14 | 21 | 15 | 甘肃 | 30 | 30 | 31 |
江西 | 15 | 18 | 25 | 西藏 | 31 | 31 | 28 |
陕西 | 16 | 15 | 14 |
|
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五、本论文的创新之处和需要改进的地方
目前已经有一些关于如何衡量民生发展的研究和实践工作,这些工作也取得了一定的成果,这为本课题提供了很好的理论和实践基础。在现有研究的基础上,本课题的创新之处主要体现在:一是吸收了现有理论研究的主要成果,使得本课题所提出的指标体系建立在较为合理的理论基础之上;二是创造性地运用了综合指数法和因子分析两种方法进行研究,使用两种分析方法相互佐证,其研究结论也基本一致;三是在指标体系的建立中,强化了与人们生活密切相关的指标,弱化经济发展、科技水平等经济类指标,使得本课题更符合实际;四是根据本研究提出的指标体系,从《中国统计年鉴2015》搜集整理数据,对全国31个省、直辖市、自治区的民生评价指标数据进行了初步测算,使我们对各地民生发展水平以及江西所处的位置有了初步的认识,也为今后提升民生发展水平的政策制定提供有关依据。
本课题研究需要改进的地方,由于时间关系,本课题只测算了一年的数据,今后可以增加一个或多个比较年份的数据来研究,以进一步分析民生发展的历史进程。
六、政策建议
全面建成小康社会的出发点和落脚点,是提高人民的生活水平和生活质量,促进民生发展。全面建成小康社会的目标,包括人民生活、社会保障、教育和健康等,都是使人民的物质生活、精神生活和生存环境得到全面改善的目标;全面建成小康社会的发展理念,包括创新、协调、绿色、开放、共享,都是促进人的全面发展的理念。为了实现这些目标和理念,要坚持以人为本,推动大众创业、万众创新。坚持就业优先战略,完善创业扶持政策。鼓励以创业带就业,建立面向人人的创业服务平台。要坚持共享发展,不断健全覆盖城乡居民的社会保障体系,着力增进人民福祉。坚持普惠性、保基本、均等化、可持续方向。从解决人民最关心最现实的利益问题入手,比如养老问题、医保问题、交通问题、环境问题等,增强政府职责,提高公共服务共建能力和共享水平。要坚持绿色富国、绿色惠民,为人民提供更多优质生态产品,推动形成绿色发展方式和生活方式,协同推进人民富裕、国家富强、中国美丽。
附件一民生评价指标含义
1、城乡居民收入占GDP比重
指一个国家(或地区)城镇居民可支配收入与农村居民纯收入之和占GDP的比重,其中城镇居民可支配收入等于城镇居民人均可支配收入乘以城镇人口,农村居民纯收入等于农村居民人均纯收入乘以农村人口。计算公式为:
城乡居民入占GDP比重=(城镇居民人均可支配收入*城镇人口+农村居民人均可支配收入*城镇人口)*100%/GDP
2、城乡居民收入比
指城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比(以农村为1)。计算公式为:城乡居民收入比=城镇居民人均可支配收入/农村居民人均可支配收入
3、城镇居民人均可支配收入
城镇居民人均可支配收入指在一段时期内(一般为一年)按城镇人口平均计算的城镇居民家庭可支配收入。城镇居民家庭可支配收入指居民家庭可以用来自由支配的收入。它是家庭总收入扣除交纳的个人所得税、个人交纳的社会保障支出以及记账补贴后的收入。计算公式:
城镇居民家庭可支配收入=家庭总收入-交纳个人所得税-个人交纳的社会保障支出-记账补贴
4、农村居民人均可支配收入
农村居民人均纯收入指在一段时期内(一般为一年)按农村人口平均计算的农村居民家庭纯收入。农村居民家庭纯收入指农村居民当年从各个来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和。计算公式:
农村居民家庭纯收入=总收入-家庭经营费用支出-税费支出-生产性固定资产折旧-赠送农村内部亲友
5、城镇职工平均工资。指城镇职工在一定时期内平均每人所得的工资。反映了劳动者凭借劳动获取收入的能力。工资水平的高低在很大程度上影响劳动者及其家庭的生活水平。计算公式为:
城镇职工平均工资=城镇职工工资总额/城镇职工平均人数
6、城乡居民家庭恩格尔系数
指居民用于食品消费的支出占现金消费支出(城镇)或消费支出(农村)的比重。食品支出是指居民用于主食、副食、其他食品以及在外饮食的支出总和。计算公式为:
城乡居民家庭恩格尔系数=城镇居民食品支出*城镇人口比重/城镇居民消费支出+农村居民食品支出*农村人口比重/农村居民消费支出
7、平均预期寿命
指一个人口群体从出生起平均能存活的年龄(岁)。平均预期寿命是根据分年龄死亡率,通过编制生命表得到的。由于需要分年龄死亡数据,为了保证分年龄死亡数据的代表性,必须从规模较大的调查中获得死亡数据。我们可以利用10年一次的人口普查和5年一次的1%人口抽样调查获得的死亡数据计算平均预期寿命。其余年份的数据采取根据联合国推荐的平均预期寿命在各阶段提高幅度,参考年度1‰人口变动情况抽样调查数据进行推算,以此对指标执行情况进行监测和评价。本文采用2010年第六次人口普查数据。
8、互联网普及率
指一段时期内互联网使用人口占全部人口的比重。计算公式为:
互联网普及率=互联网使用人口*100%/全部人口
9、城镇登记失业率
指城镇登记失业人员与城镇单位就业人员(扣除使用的农村劳动力、聘用的离退休人员、港澳台及外方人员)、城镇单位中的不在岗职工、城镇私营业主、个体户主、城镇私营企业和个体就业人员、城镇登记失业人员之和的比。
10、离婚率。指某地区当年离婚对数占该地区年平均人口的比重。计算在一定时期内(一般为一年)某地区离婚数与总人口之比。计算公式为:
离婚率=(离婚人数/总人口)*100%
11、每万人拥有公共交通车辆
指报告期末每万人平均拥有的公共交通车辆的标准运营车数,单位为标台。标准运营车数即为不同类型的运营车辆按统一的标准当量折合成的运营车数。计算公式为:
每万人拥有公共交通车辆=公共交通运营车标台数/(城区人口+城区暂住人口)
12、三上文化及相关产业营业收入占GDP比值
指三上(规模以上制造业、限额以上批发和零售业、规模以上服务业)文化及相关产业营业收入占生产总值的比值。计算公式为:
三上文化及相关产业营业收入占GDP比值=(三上文化及相关产业营业收入/GDP)*100%
13、人均文化教育财政支出
指财政预算中用于文化、教育的人均支出,计算公式:
人均文化教育财政支出=[(文化财政支出+教育财政支出)/总人口]*100%
14、人均拥有公共图书馆藏量
指报告期内每个人拥有的公共图书馆的书籍,计算公式为:
人均拥有公共图书馆藏量=(公共图书馆藏量/总人口)*100%
15、有线广播电视覆盖率
指有线广播电视用户数占家庭总户数的比重,计算公式为:
有线广播电视覆盖率=有线广播电视用户数/家庭总户数
16、人均教育文化娱乐占消费支出比重
指居民用于教育文化娱乐的支出占城乡消费支出的比重。计算公式为:
人均教育文化娱乐占消费支出比重=(城镇居民教育文化娱乐支出*城镇人口比重+农村居民教育文化娱乐*农村人口比重)/(城镇居民消费支出+农村居民消费支出
17、每千人社会服务床位数
指老年及残疾人床位数、智障和精神疾病床位数、儿童床位数、救助及其他社会服务床位数的总和除以当年期末人口数乘以1000。计算公式为:
每千人口社会服务床位数=(社会服务床数/年末人口数)*1000
18、千人医疗机构病床数。
指每1000人口中医疗机构病床数。计算公式为:
千人医院机构病床数=(医疗机构病床数/常住人口)*100%
19、每千人卫生技术人员
指每1000人口中拥有卫生技术人员数。计算公式为:
每千人卫生技术人员=(卫生技术人员数/常住人口)*100%
20、社区服务机构覆盖率
社区服务机构数指报告期社区服务指导中心、社区服务中心、社区服务站、社区养老机构和设施、互助型的养老设施等其他社区服务机构的总和数。计算公式为:
社区服务机构覆盖率=社区服务机构数/(村委会数+居委会数)
21、社会捐赠物合计占GDP比值
社会捐赠物指民政部门接收的捐赠衣被和物质。计算公式为:
社会捐赠物合计占GDP比值=社会捐赠物合计/GDP
22、城镇职工基本养老保险人数占城镇人口比重
城镇居民养老保险实行社会统筹和个人账户相结合,与家庭养老、社会救助、社会福利等其他社会保障政策相配套,保障城镇居民老年基本生活。计算公式为:
城镇职工基本养老保险人数占城镇人口比重=城镇职工基本养老保险人数/城镇人口
23、城镇职工基本医疗保险人数占城镇人口比重
城镇职工医疗保险是通过用人单位和个人缴费,建立医疗保险基金,参保人员患病就诊发生医疗费用后,与医疗保险经办机构给与一定的经济补偿,以避免或减轻劳动者因患病、治疗等所承受的经济风险。计算公式为:
城镇职工基本医疗保险人数占城镇人口比重=城镇职工基本医疗保险人数/城镇人口
24、森林覆盖率
以行政区域为单位的森林面积占区域土地总面积的百分比。计算公式为:
森林覆盖率=(森林面积/土地面积)*100%
25、城市生活垃圾无害化处理率
指报告期生活垃圾无害化处理量与生活垃圾产生量的比率。在统计上,由于生活垃圾产生量不易取得,可用清运量代替。计算公式为:
城市生活垃圾无害化处理率=城市生活垃圾无害化处理量/生活垃圾产生量)*100%
26、空气质量达到及好于二级以上天数(天)
空气质量的好坏反映了空气污染程度,它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气质量二级指数为空气质量可接受,某些污染物对极少数敏感人群健康有较弱影响。
27、城市人均公园绿地面积
公园绿地指城市中向公众开放、以游憩为主要功能,同时兼有健全生态、美化景观、防灾减灾等综合作用的绿化用地。计算公式为:
城市人均公园绿地面积=公园绿地面积/城镇人口
28、城市建成区绿化覆盖率
指在城市建成区的绿化覆盖面积占建成区的百分比。绿化覆盖面积是指城市中乔木、灌木、草坪等所有植被的垂直投影面积。计算公式为:
城市建成区绿化覆盖率=(城市建成区绿化覆盖面积/城市建成区)*100%
附件二: 民生评价指标数据
参考文献
[1]《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》辅导读本人民出版社
[2]《全面建成小康社会指标解读》张启良著江西人民出版社
[3]《2013年地区发展与民生指数(DLI)统计监测结果》中国统计学会国家统计局统计科学研究所
课题主持:彭勇平
课题组成员:刘晓红 张家琦